是「議題導向黑客松」的簡稱。黑客松(Hackathon)是 「研究和解決問題(Hack)與馬拉松(Marathon)」 兩字結合，是「一群人接力，不眠不休研究並解決明確的問題(problem)」。而「議題導向黑客松」（簡稱議題松）則是面對沒確邊際的議題，一群人在連續時間內(約1~2天)，針對特定議題實做解決方案，團隊組成沒有任何規定，解決問題才是重點。議題，可以是社會中的大問題：可以大如空污、食安；也可以是地方的小問題，如社區的垃圾、剩食。
目前全台50歲以上的人口將近 1000 萬人，在未來十年，老化的情況只會更加劇，在極度老化人口比例下，台灣勞動力將無法照顧台灣的老人。
在醫療需求快速成長、勞動力又缺稀的狀況之下，勢必要有新科技、新技術的協助才能讓只有1/3的勞動力去照顧3倍的扶養比，醫師、護理師、治療師等醫療從業人員需要用更聰明的方式來照顧台灣這片土地！
現在，人工智慧的出現已經可以協助人類根據過去的資料作出更準確的判斷，例如醫學影像的初步分類、病灶位置的定位等；簡言之，只要是人類視覺可以判斷的事情，AI 都可以幫的上我們。
本次 人工智慧醫療議題松 目的主要是去「開啟AI與醫療結合可能性的想像」，因為醫療這個領域知識跟經驗太深，可優化的切入點與面向又非常廣，因此對於AI協助醫療的方向特別著重在：將鎖定讓醫療人員與資工人員能相互溝通。解決方案將針對：「預防」、「醫療」、「長照」這三個子議題提出發想。
單調且重複性的工作 探索ＡＩ跟醫療結合可能的多樣性 協助分類判斷
本活動的精神有兩個：實踐與思辨、不怕出錯。藉由嘗試解決的過程，發掘需要再學習的地方；培養思考、解決問題的能力，讓自己成為解決社會問題的原動力！
【研發新藥 數據分析】
由全面強化電腦輔助藥物、篩選與設計，縮短新藥開發時程，提高成功機率。藥技中心總經理 羅麗珠：「運用AI其實很重要的，就是背後的大數據，需要有大數據，需要有關鍵因素，你才能找到適當的運用的基礎，所以藥技中心的作法，在與我們植物新藥的部分。像我們這些物種，這些怎麼樣把它的特有的特性，然後祖宗的智慧，能夠建到適當的，這個資料庫裡面，這是在新藥開發的部分。」
【機器學習，幫助醫療診斷更有效率、準確】
圖像辨識目前發展已相當先進，那 Google 所做的，就是把它用在醫療影像識別上。彭浩怡與她的團隊透過「Google 20% 專案」，使用開源機器學習影像識別系統 TensorFlow 在糖尿病視網膜病變、淋巴結中的乳腺癌轉移瘤兩個計畫裡。彭浩怡解釋，糖尿病視網膜病變是全球失明人數攀升最主要的原因之一，全球現有約 4.15 億的糖尿病患者。為預防失明，糖尿病患者每年都應進行一次篩檢，而最常見的檢測法就是檢查眼底圖像。
【觀點：當人工智慧碰上醫療科學】
AI的崛起不是為了取代人類的地位，而是在人力極度缺乏的狀態之下提供適當的協助，提高生產力。例如說AI可以讓在醫療資源不足、偏僻鄉村地區的醫生擁有更好的診斷決策能力。針對乳房攝影之類的醫學影像，電腦可以快速分類出容易診斷的影像或者是需要更具經驗的醫生來判讀的影像，所以可以省下大量的人力，進而在有限的時間內吞吐處理更多的病人，提高效率。
【Google釋出AI測序工具，可以根據基因組對症下藥】
Google釋出了一個名為 DeepVariant的工具，它擁有最先進的 AI 技術，可以利用測序資料構建一幅更精準的人類基因組影象。有些公司們正嘗試用深度學習等技術梳理出疾病的遺傳原因，並確定潛在的藥物療法，改變以往過去醫生安排、投藥的方式，從另一個觀點提供判斷基準！
【建立身體數據庫！AI智慧醫療崛起】
隨著人工智慧的發展，現在AI除了會下圍棋，還結合了物聯網、穿戴式裝置開始進入醫療領域。台大分子生醫影像研究中心主任曾文毅就是用人工智慧的影像辨識技術，判讀人類1千億個神經元細胞的連結通路，並且偵測神經纖維的方向及長度，進而防止各種腦部病變。
【IBM Watson未深入了解醫療系統需求】
雖然IBM 的智慧問診輔助系統Watson的前景看好，但是在醫療院所的採用率卻相當低，甚至在諸多癌症診斷上都成效不彰。
這樣的案例告訴我們即便AI+醫療是當紅炸子雞，但是實際在應用場景還是缺乏大量的人才跟臨床經驗，若要以 AI 作為一種新的醫療手段或助手，還必須經過更長時間的實驗和評估，有了充分的證據證明其有效後，才能夠推廣到整個醫療衛生系統中。
【資料差，機器學習工具就無效】
若要讓機器學習（machine learning）廣泛應用且可創造獲利，最大的障礙就是資料品質太差。「垃圾進，垃圾出」（garbage-in, garbage-out）這個犀利的觀察，多年來一直困擾著分析和決策領域，但這對機器學習來說，更具有特殊的警惕意義。機器學習對品質的要求特別高，而品質差的資料有兩次出現機會，第一次是用來訓練預測模型的歷史資料，第二次則是那個模型在未來要做決策時所使用的新資料。
在有你好棒的的評分平台收集每一個人的回饋，進一步提供修正建議
未來AI在工作上協助人類的情況會越來越普遍，也會明顯的提升每個人生產力，然而這需要各行各業的人投入優化，因為建立AI需要大量領域知識 (Domain Knowledge) 的專家協助！本次的人工智慧醫療議題松 會帶著大家：
林治萱
衛生福利部預防及延緩失能照護計畫方案多項模組專業師資暨指導員
國民健康署運動保健師資
桃園市政府衛生局失智症宣導講師
台灣安寧照顧協會安寧療護推廣員
HCOS 版主
高宏宇
國立成功大學教授，資訊工程系系主任兼醫資所所長
專長：資訊檢索 / 資訊擷取、資料探勘、機器學習、全球資訊網資訊系統、生物資訊、社群網路計算
林軒名
台南市立安南醫院腎臟科主治醫師
專長：一般腎臟醫學、急性及慢性腎衰竭
• 血尿、蛋白尿、腎結石
• 血液透析及腹膜透析治療
• 糖尿病、高血壓腎病變
• 血液淨化
• 中西整合腎臟醫療
許志宇
中興大學應用數學博士、社團法人科技創意發明教育學會 創會會長、理事長
朝陽科技大學資訊通訊系副教授、碩士論文指導老師，題目: 發展雲端服務應用於統計計算2011 年德國紐倫堡國際發明展金牌獎、朝陽科技大學創意種子教師
朝陽科技大學創新創業教師 朝陽科技大學、新民高中、新民國中、華盛頓高中等校，創意發明社團指 導老師。
方文杰
人工智慧與機器學習專家，擔任多項醫療器材新創團隊的技術總監。
是傳說中使用Python與Tensorflow，解決醫療器材大數據的資料處理與分析的神人級專家，尤擅長雙向解讀醫療術與與資工程式的跨領域專家。
黃彥博
現任成大醫院神經科博士後研究員
醫療器材MVP開發專家，磁振造影腦神經與意識科學家，骨科生物力學專家。擅長使用機器學習與統計手段，進行跨領域資料交叉檢定以挖掘隱藏的真相。
胡翔崴
翔安生醫股份有限公司 軟體開發經理
成大生物醫學工程研究所博士生
H.I.T for Asia Co-founder & NCKU CEO
專長 : 神經科學. 腦波演算預測憂鬱症療效 .生醫訊號處理, 資料探勘 . 穿戴式裝置開發, 物聯網多床監控系統 . 醫材商品化 . 國際連結
謝昆霖
創立【禾方設計】【享實做樂】【有你好棒】，建築與室內設計師、實做社群經營者。致力於推動議題導向創新學習模式、協助高等教育創新。
專長：建築設計、建築工程、設計思考、跨領域思考、社群經營、社群行銷、品牌經營策略、社會設計實踐、商業策略。
林天柱 博士
成功大學研究總中心 副研究員
成功大學航空太空工程學系 博士
南科產學協會執行秘書
創立成功大學Maker Factory
創立小榕樹創客基地
主辦Maker Faire Tainan 2015
主辦Maker Faire Tainan 2014
蔣榮先
成功大學特聘教授 兼 計算機與網路中心主任
專長及研究領域：生醫資訊探勘、人工智慧、智慧型計算、雲端醫療照護、癌症與幹細胞研究、巨量資料分析、手持穿戴裝置行動計算
經歷：工研院 \ 電通所 \ 研究員 (1995 ~ 1996)
郭立杰
國立成功大學前瞻醫療器材科技中心主任
國立成功大學職能治療系教授
翁振勛
前瞻醫療器材科技中心 產學組組長、助理研究員
專長：生物標記篩選、疾病檢測、生物微機電、微流體生物晶片、體外檢測試劑晶片研發、專利分析、市場分析
Q：任何人都可以報名參加這次的人工智慧醫療議題松嗎？
A：不限定任何科系、年紀，只要想動手解決問題，對於醫療與資訊的跨領域結合有興趣，對於AI的應用有想像、有憧憬、想要暸解更多並在乎社會現況，都歡迎參加！
Q：那吃、住怎麼辦？一定不能睡嗎？
A：我們相信願意解決未來社會大問題的你，一定有能力自己打點這種小事。至於睡與不睡，真的是你們自己決定，這我們不干涉。
Q：那我們怎麼到 南科AI_ROBOT自造基地 2樓？
Q：參加議題松時，如果我們團隊需要一些材料怎麼辦？
A：解決議題可以有一千種方法，因此活動中任何專案需求，你都得跟你的伙伴一起想辦法解決。但是買與不買，花多少錢買、是否能拿到免費的資源、還是你要從自己的家裡帶來，就由你決定了。
Q：為什麼採個人報名制，而不是以團隊報名？
A：這次舉辦的目的在於讓關心同一個議題的人交流，組一個跨域混齡的隊伍，一起動動手把解決方案做出來。我們期待看到的，是通往未來解決議題的路上，大家都可以找到可以組隊打怪的同伴，還有每個夢想者眼中為解決問題所散發的熱情與光亮。
Q：那我們是到現場才組隊？這算是一種交誼嗎？XD
A：它可能是新型態的交友社，叫做「實做交友社」(大誤)。簡單說，就放心報名吧，跳出臉書的交友名單。我們會透過有趣的媒合活動，讓你認識那些平常刷手機看不到，卻關心同樣問題、心懷理想與武藝的朋友們。明年的此時此刻，你與新朋友共同患難(誤)創造的記憶，將成為臉書上的動態回顧。
Q：那你們要怎樣幫我們媒合？
A：請你務必用平常常用的Email報名，報名完後，我們會寄出一個簡單的問卷調查，告訴我們你的專長是什麼？你可以做什麼？之後我們就會協助你認識更多朋友哦！
Q：所以，議題松有提供的，除了裡面的工作營，再來就是諮詢了？
A：跟全球首富巴菲特吃頓飯值345. 6789萬美元。江湖一點訣，點破之前需要花萬金。議題松邀來的嘉賓雖然沒有巴菲特的身價（是說豪華陣營齊聚一堂可也不是什麼容易的事！！），但是他們都能提供你價值連城的建議。好的建議可以協助你犯更少的錯誤，這是最有價值的地方了！（更何況說不定經過議題松提案的打磨，你的創意方案來日市值超過巴菲特也不一定，你說是吧！）
指導單位： 科技部
補助單位： 科技部南部科學工業園區管理局
執行單位： 南科AI_ROBOT自造基地@國立成功大學
協辦單位： 有你好棒、渼漾創意設計顧問、享實做樂、台中市議題實做協會、HCOS-開放在宅照護系統、H.I.T for Asia
本活動支持開源精神，鼓勵參賽者分享其創意發想與眾人交流，集眾人之力共同產出有助社會永續發展之專案。
